biyong.io

A New Site Involving A High Risk Country
Индикатор доверия
49%
Этот интернет-магазин еще не был заявлен
Высокий риск
Безопасно
49 %
Caution

Информация о biyong.io

Данные компании
Вероятность страны Unknown: 86% / United States: 12% / Hong Kong: 2%
Данные веб-магазина
Веб-сайт biyong.io
Страна веб-страницы Hong Kong
Возраст домена 1 Years, 79 Days
Скорость сайта Slow
Стоимость сайта $ 1,738.09
32 Запросы отчета
Последнее обновление: 21-03-2019

Анализ biyong.io

Although being a new website, does not make it un-trustworthy, as with any new business you should be extra vigilant and do your own research before placing an order or making an investment.
This site is using an anonymous service - which prevents us from identifying the site owner. This can sometimes be just so that the owner does not receive spam, but be aware that many scam sites use this as a method to hide their identify. If this is an ecommerce site - we would suggest you confirm the business address with the website owners.
This site is using an anonymous service - which prevents us from identifying the site owner. This can sometimes be just so that the owner does not receive spam, but be aware that many scam sites use this as a method to hide their identify. If this is an ecommerce site - we would suggest you confirm the business address with the website owners.


Техническая информация про biyong.io

Сервер
IP-адрес
52.175.35.129
isp
Microsoft Corporation
Город
Central District
Регион
00
Жизнь домена
1096

1 другие ваб-сайты на этом сервере

66%
Имя сервера
Получатель
ns-544.awsdns-04.net
IP-адрес
205.251.194.32
Страна
US
Регион
WA
Город
Seattle
zip-код
98101

Получатель
ns-1532.awsdns-63.org
IP-адрес
205.251.197.252
Страна
US
Регион
WA
Город
Seattle
zip-код
98101

Получатель
ns-1629.awsdns-11.co.uk
IP-адрес
205.251.198.93
Страна
US
Регион
WA
Город
Seattle
zip-код
98101

Получатель
ns-140.awsdns-17.com
IP-адрес
205.251.192.140
Страна
US
Регион
WA
Город
Seattle
zip-код
98101

biyong.io
Как распознать мошенничество?

Скамадвайзер пытается идентифицировать мошенничества, поддельные интернет-магазины и другие онлайн-версии мошенничества с помощью компьютерного алгоритма. Хоть это быстрый и эффективный метод, он не идеален. При сомнениях читайте наши статьи о дополнительных средствах распознавания плохого сайта.

Подпишитесь на нашу рассылку